Studi Literatur: Pengolahan Data Statistika Menggunakan Koding untuk Mendukung Literasi Data dan Transformasi Digital (SDGs 9)

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong meningkatnya kebutuhan akan pengolahan data yang efisien dan sistematis. Statistika sebagai cabang matematika berperan penting dalam pengolahan, analisis, dan interpretasi data. Namun, seiring meningkatnya volume data, metode manual menjadi tidak efisien sehingga diperlukan pendekatan komputasional melalui koding. Artikel ini bertujuan untuk mengkaji implementasi konsep statistika dalam pengolahan data berbasis koding serta kontribusinya terhadap literasi data dan transformasi digital yang sejalan dengan SDGs 9. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan pendekatan deskriptif-kualitatif. Dengan menjadikan penelitian penelitian terdahulu sebagai bahan untuk penelitian terbaru. Sekitar lebih dari 15 penelitian menunjukan bahwa efesiensi dan kemudahan dari perkembangan statistik merujuk pada pengolahan data yang semakin akurat. sehingga Hasil kajian menunjukkan bahwa integrasi statistika dan koding mampu meningkatkan efisiensi pengolahan data melalui otomatisasi perhitungan dan visualisasi data. Dengan bahasa pemrograman yang sering dibahas dalam literatur yaitu penggunaan python sebagai tools dalam pemrogramaan statistik ini.